什么是边缘计算？
目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括边缘计算、雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算、移动云计算等。
Akamai和IBM最早于2002年5月提出了边缘计算解决方案。狭义上来讲，边缘计算是物理上接近于事物，数据和行动源头处的相对于云计算而言的计算，又称近计算或者接近计算(Proximity Computing)。云计算相当于大脑，边缘计算相当于身体各处的神经元。
2016年，华为、中国信息通信研究院等发起成立的边缘计算产业联盟(简称ECC)，对边缘计算的定义如下:
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。
为什么需要边缘计算？
物联网设备的大爆发，必然产生大量的数据，以及随之而来的数据处理和数据安全等需求，而这些已经无法通过传统云计算的集中式处理方式来满足：
网络带宽
网络带宽正在逐渐成为云计算的一大瓶颈。未经处理的数据中可能包含大量的静态画面、空闲状态等冗余数据，极大的降低了网络带宽的利用率。
实时性
海量的数据为云端分析的准确性提供了保障，传统模式云计算平台的计算性能也正逐渐达到瓶颈，无法满足新兴万物互联应用对延迟时间的要求，从而降低整个系统的可用性。
隐私保护
云计算平台将医疗设备、网络摄像头等物理网设备采集到的个人和家庭用户的隐私数据传输到数据中心集中保存，传输、存储和使用路径过长，数据易泄露。
降低能耗
云数据中心的能耗问题已经成为数据中心管理规划的核心问题。通过将部分任务从云端迁移到设备端，可以大大降低云计算数据中心的计算负载，进而达到降低能耗的目的。
数据第一入口：
边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁，是数据的第一入口，拥有大量、实时、完整的数据，可基于数据全生命周期进行管理与价值创造，更好的支撑预测性维护、资产效率与管理等创新应用，同时也面临数据实时性、确定性、多样性等挑战。
约束性：
边缘计算产品需适配工业现场相对恶劣的工作条件与运行环境，如防电磁、防尘、防爆、抗振动、抗电流/电压波动等，以及工业互联场景的功耗、成本、空间等要求，通过软硬件集成与优化适配各种条件约束，支撑行业数字化多样性场景；
分布性：
边缘计算实际部署天然具备分布式特征，因此必须支持分布式计算与存储，实现分布式资源的动态调度与统一管理，支撑分布式智能，具备分布式安全等能力；
融合性：
OT（控制技术）与ICT（信息通信技术）的融合是行业数字化转型的重要基础，而边缘计算作为融合与协同的关键承载，需要支持在联接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。
边缘计算可以用在哪里？
边缘计算可以广泛应用于云端向网络边缘侧转移的各个场景。
智能网关是乐金智慧在5G、人工智能、雾计算、边缘计算等前沿技术快速发展的背景下，为适应物联网未来更加广阔的需求，精心打造的边缘计算网关。产品拥有强劲的边缘计算能力，分担部署在云端的计算资源，各项控制直接通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程在本地边缘计算层完成，大大提升数据处理效率，减轻云端的负荷，同时为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。将极大推动AI+IoT在应用场景中的融合。
